2 秒建库、闲置归零：从 Google AlloyDB Express 聊聊“瞬态数据库”到底是不是伪命题？

最近 Google 为其王牌数据库 AlloyDB 推出了轻量形态 AlloyDB Express：2 秒建库、15 分钟闲置算力归零、保留 100% 内核并支持一键原地升配生产。这表面上是一个轻量测试库，背后其实是面向 AI Coding Agent 与企业研发环境隔离的“瞬态数据库”范式转移。本文深入聊聊它的取舍设计、赛道格局与企业内部 DB 基建启示。

用 Hammerspoon 搞定远程锁屏与 SMB 动态挂载

结合 M4 Mac mini 与 M5 MacBook Air 的双机协作场景，使用 Hammerspoon 的数十行 Lua 代码解决远程屏幕共享防锁屏与 40 Gbps / Tailscale 多通道 SMB 动态安全挂载两个痛点。

上下文、压缩与缓存：大模型使用者必须搞懂的三个概念

100 万上下文到底指什么？什么时候该压缩、Claude Code 与 Codex 各自何时自动触发？缓存为什么会失效、失效了到底损失什么？本文以 Anthropic 与 OpenAI 官方文档为准，用 7 张图把这三个概念串成一条因果链，并给出可直接照做的日常实践。

Skill、Subagent 与 Agent 究竟是什么？从一个月度总结实战谈 AI 原生架构

本文通过一个真实的“仓库月度自动统计与总结报告”落地需求，深入剖析 Skill、Subagent 和 Agent 三者的本质区别、协作模式与持久化原理，帮助读者建立对 AI 原生架构最直观透彻的认识。

CPU、GPU、TPU 到底谁更“聪明”？从逻辑运算到光互连，一篇看懂 AI Infra

朋友问了两个问题：GPU 逻辑运算是不是不如 CPU？CPO 出来后光模块是不是就没未来了？两个问题都把系统问题压成了单点对决。本文从 CPU、GPU、TPU 的设计出发点讲起，经过内存墙、互连和软件栈，最后回到光模块，把这条线走完。不背产品参数，只讲“为什么这样设计”--参数每年都换，设计逻辑十年不变。

我只是想打开一个 Markdown 文件看一眼——于是 vibe coding 了一个编辑器

我的需求小到有点可笑：在 macOS 上随手双击打开一个 Markdown 文件看一眼，能顺手改两笔就更好。可挑遍主流编辑器，要么收费、要么是 Electron 套壳的庞然大物、要么年久失修、要么三天两头更新就崩。索性用 SwiftUI + AppKit 自己 vibe coding 了一个原生轻量的 Markdown2，本文记录这趟从"挑不到"到"自己造"的心路，以及途中那些有意思的坑。